Vortrag
Operation erfolgreich. Patient tot. – Wenn die Technik stimmt, aber niemand mitmacht.
Woran Wissensmanagement häufig scheitert und wie Sie mit einem praxiserprobten Vorgehensmodell für Adoption & Change Management ein gelebtes Wissensmanagement etablieren
Florian Zöllner
Communardo GmbH
Atlassian Consultant
Biografie
Florian Zöllner ist Atlassian Consultant bei Communardo und begleitet seit über 13 Jahren Unternehmen und öffentliche Einrichtungen bei der Konzeption und Einführung von Intranet-, Wissensmanagement- und Kollaborationslösungen. Sein Schwerpunkt liegt auf der Gestaltung digitaler Arbeitswelten auf Basis von Atlassian Confluence sowie auf der erfolgreichen Einführung neuer Arbeitsweisen durch Adoption & Change Management. In zahlreichen Projekten verbindet er strategische Beratung mit praxisnaher Umsetzung und unterstützt Organisationen dabei, Veränderungen nachhaltig im Arbeitsalltag zu verankern.
Vortrag
Operation erfolgreich. Patient tot. – Wenn die Technik stimmt, aber niemand mitmacht.
Woran Wissensmanagement häufig scheitert und wie Sie mit einem praxiserprobten Vorgehensmodell für Adoption & Change Management ein gelebtes Wissensmanagement etablieren
Abstract
Operation erfolgreich. Patient tot? Wissensmanagement-Initiativen gelten häufig als abgeschlossen, sobald Plattformen migriert, Prozesse definiert und KI-Funktionen verfügbar sind. In der Praxis zeigt sich jedoch: Wirkung entsteht erst, wenn Menschen Wissen anders suchen, teilen, bewerten und pflegen. Der Vortrag untersucht, warum technisch erfolgreiche Einführungen fachlich ins Leere laufen können – und welche Rolle Vertrauen, Datenqualität, Governance und Nutzungskompetenz dabei spielen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Organisationen Wissensmanagement so durch ein professionelles Adoption & Change Management einführen, dass es im Arbeitsalltag tatsächlich angenommen und gelebt wird: von einem klaren Zielbild über Beteiligung und Enablement bis hin zu messbaren Lern- und Feedbackschleifen. Anhand verdichteter Praxiserfahrungen werden typische Muster, Stolpersteine und Erfolgsfaktoren eingeordnet und auf die Herausforderungen der KI-Nutzung im Wissensmanagement thematisiert.
