Vortrag

 

Die wichtigsten Benchmarks für AI-ready Wissensmanagement

Was erfolgreiche KI-Projekte von gescheiterten Initiativen unterscheidet

 

Harald Huber

USU GmbH
Executive Advisor – Knowledge, AI & Digital Strategy

Christian Milosev

USU GmbH
Senior Sales Manager

Biografien

Harald Huber verantwortet seit 2008 das Produktmanagement im Bereich Knowledge Management bei der USU GmbH. Als Referent für Wissensmanagement und Künstliche Intelligenz verbindet er langjährige Praxiserfahrung mit aktuellem KI-Know-how und zeigt auf, wie Unternehmen intelligente Technologien erfolgreich einsetzen können.

Christian Milosev ist seit Februar 2020 als Senior Sales Manager bei der USU Software AG tätig. In dieser Rolle berät und betreut er Kunden und Interessenten branchenübergreifend – von der Finanzwelt über produktionsnahe Unternehmen bis hin zu Dienstleistungsfirmen. Sein Spezialgebiet umfasst die USU-Produktlinien Knowledge Management, IT Service Management und IT Asset Management. Mit über 7 Jahren Erfahrung im komplexen Softwaresales bringt Christian Milosev ein tiefes Verständnis für die verschiedensten Anforderungen und Geschäftsprozesse seiner Kunden mit. Sein Fundament – geprägt durch Bankkaufmannslehre, Vermögensberatung und ein BWL-Studium – kombiniert er mit langjähriger Vertriebserfahrung. Besonders seine KI-Affinität ermöglicht es ihm, innovative Lösungsansätze für Kunden zu entwickeln und die Zukunftsthemen der digitalen Transformation aktiv mitzugestalten.

Vortrag

Die wichtigsten Benchmarks für AI-ready Wissensmanagement
Was erfolgreiche KI-Projekte von gescheiterten Initiativen unterscheidet

Abstract

Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie, sondern an mangelnder Wissensqualität. Dieser Vortrag stellt 7 praxiserprobte Benchmarks vor, mit denen Unternehmen ihren Wissensreifegrad messen und gezielt verbessern können. Basis ist der Knowledge Maturity Index aus über 150 Implementierungen. Von Strukturqualität über Template-Nutzung bis zur AI-gestützten Textgenerierung. Mit konkreten Marktdaten und Praxiserfahrungen aus Enterprise-Projekten.

zurück